要提取 pandas 数据帧中某一列的值，可以使用 loc[] 或 iloc[] 方法。这两个方法都可以用于按标签或按位置提取数据帧的特定行或列。下面是使用这两个方法提取数据帧中某一列的值的示例：

import pandas as pd
# 创建一个简单的数据帧
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London']
})
# 使用 loc[] 方法提取 "City" 列的值
city_values = df.loc[:, 'City']
# 输出 "City" 列的值
print(city_values)
# 使用 iloc[] 方法提取 "Age" 列的值
age_values = df.iloc[:, 1]
# 输出 "Age" 列的值
print(age_values)

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的数据帧，其中包含三列（Name、Age 和 City）。然后，我们使用 loc[] 方法和 : 选择符提取了整个 "City" 列的值。同样，我们使用 iloc[] 方法和索引 1 提取了整个 "Age" 列的值。在输出的结果中，我们可以看到成功提取了所需的列的值。